在GTC21 上，Nvidia 宣布了其首款数据中心 CPU。这款新处理器被称为“Grace”，以纪念美国计算机先驱 Grace Hopper，它基于 Arm，旨在处理最复杂的 AI 和 HPC 工作负载。Nvidia 在其目标任务中声称，当与 Nvidia GPU 紧密结合时，Grace “将提供当今最快服务器 10 倍的性能”。

英伟达现在是一家三芯片公司

“领先的人工智能和数据科学正在推动当今的计算机架构超越其极限——处理难以想象的数据量，”英伟达首席执行官黄仁勋。“使用获得授权的 Arm IP，Nvidia 将 Grace 设计为专门用于大规模 AI 和 HPC 的 CPU。再加上 GPU 和 DPU，Grace 为我们提供了第三种计算基础技术，以及重新构建数据中心的能力推进人工智能。英伟达现在是一家三芯片公司。”

在上面的陈述中，您可能已经注意到对“巨型规模”计算的引用。通过专注于这种类型的计算，英伟达似乎找到了一个有价值的优势。Nvidia 发现，在训练具有超过 1 万亿个参数的下一代 NLP 模型等工作负载中，Grace CPU 和 Nvidia GPU 系统可以比使用 x86 处理器的最先进的 Nvidia DGX 系统快 10 倍。

由 Grace 提供支持的加速系统的其他关键技术包括：NVLink 在 Grace 和 NVIDIA GPU 之间提供 900GB/s 的连接(高达竞争对手服务器带宽的 30 倍)、用于提高速度和效率的 LPDDR5x 内存子系统、统一缓存一致性、HBM GPU 内存。

两个超级计算机实验室已经计划采用 Grace。瑞士国家超级计算中心和洛斯阿拉莫斯国家实验室都计划在 2023 年推出 HPE 制造的 Grace 超级计算机。

其他主要的 GTC 第一天公告

英伟达昨天公布了一份概述 GPU、CPU 和 DPU(数据处理单元)每年飞跃的路线图。从现在到 2025 年，Nvidia 计划更新 Ampere GPU 两次，Bluefield DPU 两次，并推出第二代 Grace CPU。希望它会在发布日期之前想出比“Ampere Next Next”更好的名字。

英伟达概述了其“车轮上的数据中心” ——Drive Atlan自动驾驶汽车平台。从主图可以看出，该平台将以使用 Nvidia 最新下一代技术的 SoC 为中心。

Atlan 承诺将性能提高 4 倍，并声称其 Grace-Next CPU、Ampere-Next GPU、Bluefield DPU、其他加速器和高速 I/O 可提供 1,000 TOPS。预计 Atlan 将在 2023 年进行采样，用于 2025 年上路的车辆。

英伟达为设计师、建筑师和工程师宣布了八款新的 Ampere 架构 GPU。对于台式机，新的 Nvidia RTX A5000 和 RTX A4000 GPU 具有新的 RT 核心、Tensor 核心和 CUDA 核心，可加速 AI、图形和实时渲染，“比前几代快 2 倍”。同样，英伟达准备了新的 RTX A2000、RTX A3000、RTX A4000 和 RTX A5000 笔记本电脑