令人惊讶的是，开始编写自定义图像识别系统所需的硬件很少。今天我们有一个由工程师 Mohammad Reza Sharifi 分享的精彩项目，他使用带有 OpenCV的Raspberry Pi来读取手势并触发自定义响应。

图像识别在 Raspberry Pi 上并不是什么新鲜事。我们甚至涉足了自己识别面孔。然而，这是我们见过的少数几个手部被绘制出来并阅读特定手势的例子之一。

该系统与 Tensorflow 协同运行以训练手势模型。最后，Python 通过读取手势作为输入并触发响应来将所有内容整合在一起。要仔细查看此项目中使用的源代码，请查看GitHub 上的官方页面。

在 Sharifi 分享的演示视频中，该系统驱动了一辆机器人汽车。他已经看到使用各种标志来触发特定命令，例如前进、停止或确定车辆转向的方向。