新的研究表明，暑假快照不仅可以提供美好的回忆，而且可以快速，低成本地了解人们如何在全球旅行。

华威商学院数据科学实验室和阿兰图灵研究所的科学家团队分析了上传到平台Flickr的6900万张公开分享照片的数据，以估算 G7国家加拿大，法国，德国，意大利，日本的全球旅游统计数据，英国和美国。

虽然各国经常依赖机场和住宿的潜在耗时调查来确定其访客的来源，但新发现表明，从上传到互联网的照片中快速可用的低成本数据可能能够提供类似的测量结果。

Tobias Preis说：“我们分析了两年内拍摄了6900万张Flickr照片的数据。为了确定英国游客来自哪里，我们确定了在英国拍摄的照片，然后看看过去12个月里摄影师拍摄的照片。

“我们不得不对人们在照片之间的位置做出一个大大简化的假设：即，自上一张照片以来他们一直待在同一个国家。然而，即使有了这么大的简化，我们也发现了来自从在线照片数据生成的不同国家与官方旅游统计数据相关联。其他G7国家也是如此。“

G7国家目前使用各种方法计算旅游人数，包括在机场，酒店和其他旅游住宿中收集数据。然而，所有这些方法的共同点是出版延迟，其范围从几个月到几年不等。

Flickr如何用于计算旅游人数

相反，使用几乎即时的在线数据可以更快地估计各国之间的旅游流量。通过分析2013年和2014年上传到Flickr的6920万张照片，研究人员能够推断出近50万人的旅行模式。

与G7发布的官方数据相比，他们发现基于照片的估计与官方估计之间存在很强的相关性。

然而，研究人员告诫说，在将这些见解用于制作官方统计数据之前，还需要做大量的工作。

Suzy Moat说：“决策者需要快速，准确的信息来做出正确的决策，特别是在变化很大的时候。衡量社会状况的传统方法既耗时又昂贵，因此产生快速的可能性，来自在线数据的低成本指标非常令人兴奋。

“但是，在实践中利用这些见解需要一个强大的框架，以应对诸如在线数据偏差，是否可以依赖在线数据的访问，以及如何计算和沟通我们如何确定关于我们的估计。“

由Preis博士，Botta博士和Moat教授撰写的论文“感知全球旅游数据与数百万公开分享的在线照片”已发表在环境与规划A.