华盛顿大学的博士生罗伯特・沃尔夫通过实验发现，AI系统在描述青少年时，常常给出负面回答，如“死去”，而非预期的“学习”或“玩耍”。团队进一步分析英文和尼泊尔语AI系统，发现英文系统中约30%的回答涉及暴力、药物滥用等社会问题，而尼泊尔系统负面回答仅占约10%。

研究还发现，AI系统的输出与青少年实际生活经历存在差距。美国和尼泊尔青少年均认为，基于媒体数据训练的AI系统无法准确代表他们的文化。研究团队呼吁，AI模型的训练应更加关注社区的声音，确保从更广泛视角反映青少年的真实生活，而非仅依赖负面报道。