在最近的一项研究中，纽约大学阿布扎比大学的数学实践教授Alberto Gandolfi开发了一种数学模型，以识别学生可以上学的天数，从而在减轻COVID-19感染的同时获得更好的学习体验。

该研究发表在《Physica D》杂志上，表明混合模型以及课堂和远程教学天数或数周的几乎周期性交替是理想的。在一个典型的例子中，最优策略导致学校在200天中有90天开放，与学校有关的个人中COVID-19案例的数量增加了约66%，而不是增加了将近250%。预计学校应完全重新开放。

该研究分为五个不同的组。这些包括易受感染的学生，易受感染的学生，表现出症状的学生，无症状的学生和康复的学生。此外，Gandolfi的研究还对其他因素进行了建模，包括七个小时的上课日作为传播的窗口，以及学生在校外被感染的风险。

甘道菲(Gandolfi)在谈到这种模式的发展时说：“这项研究是在全球面对全球大流行的超过10亿学生正在使用远程学习模型的情况下进行的，而教育工作者则需要为即将到来的2020-2021学术计划考虑到孩子们在教室内的接触非常紧密，并且潜伏期持续了几天，因此研究表明，在大多数地区，完全重新开放教室是不可能的。由于疫苗的开发仍处于形成阶段，因此研究已经将COVID-19对儿童的潜在影响置于阅读正常学习进度的30%损失，而数学损失50%或更多。

他补充说：“该方法旨在为计划在2020-2021学年之前开展活动的学校提供​​可行的解决方案。每所学校或每组学校都可以根据本地COVID-19的传播情况使研究适应其当前情况。以及将COVID-19密闭与课堂教学相对应的相对重要性;然后，它可以计算出最佳的开放策略;由于在大多数情况下是混合解决方案，因此可以在学校周围建立该地区社会经济生活的其他方面日历。通过这种方式，孩子们可以在课堂上直接获得最大的收益，同时确保感染的传播得到控制。”

该研究利用一个地区活跃的COVID-19病例的流行率来代表被感染的机会，该研究为每个国家/地区提供了重新开放学校的可能性的第一个迹象：学校可以在几个国家/地区完全重新开放在大多数其他情况下，可以尝试通过严格的物理距离进行混合解决方案，并且进行频繁，通用的测试，即使不一定必须极其可靠。