WhiteSpace Health 今天宣布扩展其收入情报平台，其中包含运营分析 3.0，用于独立和与卫生系统相关的医疗实践。该平台旨在为组织工作流的健康状况提供透明度，识别表现不佳的领域并快速解决这些问题，支持财务和患者访问操作、转诊、日程管理和患者周期时间。平台内部的深度分析整合了来自多个来源的数据，从而能够做出提高盈利能力、利用率和患者满意度的决策。

除了自动化交付描述性分析(通常称为 KPI(关键绩效指标))外，运营分析还应用复杂的 AI(人工智能)技术来查找表现不佳的工作流并报告根本原因。该平台还使用规范性分析来识别和优先考虑将通过规定解决运营问题的步骤和优先级来提高运营效率的行动。高度复杂的 ML(机器学习)算法通过识别数据中的复杂模式来进一步扩展平台的商业智能功能，这些模式可以根据积极的历史结果预测最佳行动方案。

“首席运营官、首席运营官和管理人员每天都必须做出大量决策，从而对运营分析产生了被压抑的需求。” 美国 WhiteSpace Health 总裁兼首席执行官 Gautam Char。“这些领导者迫切需要组织健康的透明度以及对其工作流程中机会的深刻理解。平台中的创新人工智能、规范和预测能力执行分析和建议行动，从而迅速提高组织效率并推动可持续的财务改善。”

产品管理高级副总裁Jereen Mathew表示：“我们很高兴通过宣布运营分析 3.0 的普遍可用性来扩大我们收入智能平台的成功。这个创新的新模块是专门为支持运营决策而构建的。我们的客户可以如何通过识别新机会和解决低效率问题，更快地实现价值，从而提高整个组织的高性能水平。”