研究人员创建了一个预测个体乳腺癌风险的模型，该模型可用于制定个性化的乳腺筛查策略。

今天(星期三)在第 13 届欧洲乳腺癌会议上发表的这项研究可以使乳房筛查计划更加有效，并最终提高存活率。

这也可能意味着更少的人经历假阳性——当筛查显示癌症，但进一步的测试表明没有癌症——和过度诊断——当人们被诊断和治疗的癌症生长极其缓慢并且在整个过程中不会引起任何问题时他们的一生。

该研究使用了挪威癌症登记处(奥斯陆)的数据，是挪威癌症登记处和西班牙巴塞罗那德尔玛医院医学研究所的研究人员合作完成的。

德尔玛医院的 Javier Louro 博士介绍了这一情况。他说，“我们知道影响乳腺癌风险的许多因素。例如，年龄增长、有乳腺癌家族史和某些类型的良性乳腺疾病都会增加风险。我们对这些风险因素无能为力，但我们可以利用这些信息来预测患乳腺癌的风险。”

该研究包括来自 2007 年至 2020 年间参加 BreastScreen Norway 的约 50,000 名女性的数据。BreastScreen Norway 是一项全国性计划，邀请所有 50-69 岁的女性每两年进行一次乳房 X 光检查(乳房 X 光检查)。乳房筛查计划可以通过确保尽早发现癌症来帮助提高存活率。

研究人员使用十个已知风险因素的数据来估计个体女性在四年内患乳腺癌的风险。这些包括年龄、乳腺癌家族史、既往良性乳腺疾病、乳腺密度(衡量乳腺腺体和纤维组织的指标)、体重指数和饮酒。

他们比较了诊断为乳腺癌和未诊断为乳腺癌的女性的这些风险因素，以评估每个风险因素的影响，开发模型并检查模型是否广泛准确。

他们发现，四年内患乳腺癌的风险从低至 0.22% 的某些人到高达 7.43% 的其他人不等，平均(中位数)风险为 1.10%。

该研究还表明，一些因素比以前认为的更重要，例如女性每周锻炼多少小时的保护作用。这是一个通常不包括在乳腺癌风险预测模型中的因素。

Louro 博士说：“我们已经成功开发并验证了一个模型来评估参与 BreastScreen Norway 的女性患乳腺癌的风险，这是挪威的国家乳腺癌筛查计划。已经创建了几个乳腺癌风险预测模型，但我们认为这是它是第一个使用筛查项目的真实数据来指导一个人一生的乳房筛查策略的模型，也是第一个使用 BreastScreen Norway 的数据开发的模型。

“我们的模型可能被认为是设计个性化筛查的关键，旨在减少危害并增加乳房 X 光检查的好处。例如，低风险的人可能每三到四年而不是两年接受一次标准乳房 X 光检查。中等风险的人可能会每两年接受一次先进的 3D 乳腺 X 线摄影筛查，而高风险的人可能会每年接受一次新的乳腺 X 线摄影或 MRI 筛查。所有这些策略仍然是理论上的，应该在以下方面进行研究他们的有效性。”

研究人员警告说，他们迄今为止的发现是基于一个国家的筛查计划。风险预测技术现在需要进一步研究，例如在不同环境或计算机模拟中进行类似研究，以了解个性化乳房筛查的影响。

Laura Biganzoli 博士是欧洲乳腺癌会议的联合主席和意大利普拉托圣斯特凡诺医院乳腺中心主任，未参与该研究。她说：“我们知道乳房筛查计划是有益的，但我们也知道有些人会因误报或过度诊断而受到潜在伤害。针对每个人的风险量身定制的筛查计划可以减少这些危害并增加收益。

“这项研究展示了我们如何能够识别出患乳腺癌的高风险人群，但同样地，我们如何能够识别出低风险人群。因此，这是迈向个性化筛查的重要一步。”